| Resumen: | OBJETIVOS: Identificar los factores de riesgo de la mortalidad perinatal (MPN) en el Perú a nivel poblacional (ENDES) y hospitalario (SIP) y determinar su valor predictivo. DISEÑO: Estudio epidemiológico, analítico, de casos y controles, utilizando información de la Encuesta Nacional de Demografía y Salud (ENDES) y del Sistema Informático Perinatal (SIP) de 9 hospitales de Ministerio de Salud, correspondiente al año 2000. MATERIAL Y MÉTODOS: Se incluyó madres con gestación mayor a 28 semanas o peso del producto mayor o igual que 1000 g. Se usó tasa por mil nacimientos, odas ratio (OR) con intervalo de confianza al 95 por ciento, riesgo atribuible poblacional porcentual, regresión logística y curvas ROC (receiving operating characteristic). RESULTADOS: La tasa de MPN en el Perú en el año 2000, según ENDES, ,fue 23,1 por mil nacimientos, similar a 22,9 del hospitalario. Los factores de riesgo de la ENDES fueron: ruralidad (OR=1,5), altitud mayor que 3000 msnm (OR=1,7), idioma diferente al castellano (OR=18), ocupación agrícola (OR=1,6), baja escolaridad (OR=1,5),corto periodo intergenésico (OR=4,7) y parto domiciliario (OR=1,8). Los factores de riesgo hospitalario fueron: región sierra (OR=2,1), altitud mayor que 3000 m snm (OR=1,8), baja escolaridad (OR=2,3) edad materna añosa (OR=1,6), antecedente de muerte fetal (OR=1,9), corto período intergenésico (OR=2,4 y 56,7), peso bajo la nacer (OR=9,8), prematurez (OR=5,6), desnutrición intrauterina (OR=5,5), Ápgar bajo al minuto y 5 minutos (OR=4,3 y 46,6). Tres factores de riesgo de ENDES-período intergenésico corto, altitud mayor que 3000 msnm y ausencia o control prenatal inadecuado-, tuvieron bajo valor predictivo (62 por ciento); a nivel hospitalario tuvieron alto valor predictivo(96 por ciento) peso bajo, prematuridad depresión al nacer, morbilidad neonatal y multiparidad. CONCLUSIÓN: Los factores de riesgo identificado por el SIP a nivel hospitalario son los de mayor valor predictivo para MPN. (AU)^iesOBJECTIVE: To identify Peruvian perinatal mortality risk factors at both population level (ENDES) and hospital level (SIP) and to determine their predictive value. DESIGN: Epidemiologic, analytical, case-control study using information from both the National Survey of Demography and Health (ENDES) and the Perinatal Computer System (SIP) of 9 hospitals of the Ministry of Health corresponding to the year 2000. MATERIAL AND METHODS: The study included mothers with gestations more than 28 weeks or newborns weight above 1000g. We used rate per thousand births, odds ratio (OR) with 95 per cent confidence intervals, population attributable risk percentage (RAP per cent), logistical and curved regression ROC (receiving operating characteristic). RESULTS: The rate of perinatal mortality in Peru in the year 2000 was 23, 1 per thousand births according to ENDES, similar to the 22,9 rate of the hospital study. ENDES risk factors were rurality (OR= 1,5), altitude more than 3000 masl (OR= 1,7), language different to spanish (OR= 1,8), agriculture occupation (OR= 1,6), low scholarship (OR= 1,5), short intervals between pregnancies (OR=4,7) and domiciliary childbirth (OR= 1,8), being the three last susceptible of control. The hospital risk factors were: mountain region (OR= 2,l), altitude more than 3000 mas1 (OR= 1,8), low scholarship (OR= 2,3), old maternal age (OR= 1,6), previous fetal death (OR= 1,9), short pregnancy interval period (OR= 4,5), multiparity (OR= 1,9), absence of prenatal control (OR= 2,l), anomalous presentation (OR= 4,3), maternal and neonatal pathology (OR= 2,4 and 56,7), low birthweight (OR= 9,8), prematurity (OR= 5,6), intrauterine malnutrition (OR= 5,5), low Apgar score at one and 5 minutes (OR= 4,3 and 46,6); the last seven were factors susceptible of control. Three ENDES risk factors-short interval between pregnancies, altitude more than 3000 masl and absence or inadequate prenatal control- had low predictive value (62 per cent). (AU)^ien.
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